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T-S模糊系统结论参数的MATLAB仿真研究,计算机理论论文,毕业论文,学年论文,
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豆丁网友(IP:38.103.63.*) 2008-11-23 21:57 说:
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分享于 2008-09-04 20:03
摘 要 介绍了应用最小二乘法对T-S结论参数进行粗略辨识,确定参数的大致范围,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。对非线性函数进行逼近实验,给出了用MATLAB编程进行仿真的具体实现方法,结果证明该.. 全部>>
摘 要 介绍了应用最小二乘法对T-S结论参数进行粗略辨识,确定参数的大致范围,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。对非线性函数进行逼近实验,给出了用MATLAB编程进行仿真的具体实现方法,结果证明该方法的可行性和有效性。 关键词 最小二乘法;参数辨识;遗传算法 0 引言 对T-S模糊系统参数辨识的过程大致分为结构辨识和参数辨识,而参数辨识则是整个系统辨识的关键所在。遗传算法以其在解空间内进行高效启发式搜索,寻优速度快,不易陷入局部最优解等优点成为近来应用较多的优化方法。将遗传算法用于解决T-S模糊模型的参数辨识问题,在应用最小二乘法进行粗略辨识的前提下,用遗传算法对结论参数进行寻优,用MATLAB进行仿真,取得了较好的效果。 还原>>
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