基于双边滤波的图像处理算法研究

滤波是图像处理和计算机视觉中最基本的操作，高斯低通滤波是最常用的，其原理是邻域内像素值的加权平均。这种邻域内的平均会使一些边界被平均掉而使图像出现模糊，双边滤波正是为了解决边缘模糊的问题而提出的。它不仅考虑空间的邻近性也考虑亮度的相似性，只有邻域内亮度相似的才被一起平均。双边滤波自提出以来在理论和应用方面都有了很大的改进和发展。本文以双边滤波算法为研究对象，主要工作有以下几个方面：(1)通过..