基于最优化理论的支持向量机学习算法研究
本文档由 流荡人间 分享于2010-10-19 23:45
支持向量机是借助优化方法解决机器学习问题的新工具．近年来，支持向量机越来越受到人们的广泛关注，在其理论研究和算法实现方面都取得了重大进展，成为机器学习领域的前沿热点课题． 支持向量机将机器学习问题转化为优化问题，并应用优化理论构造算法．优化理论是支持向量机的重要理论基础之一，本文主要从优化理论和方法的角度对支持向量机进行研究．主要内容如下：
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