基于粗糙集理论的不完备信息系统属性约简研究
本文档由 qqq09668 分享于2010-08-23 21:42
摘要:数据挖掘是目前信息决策领域最前沿的研究方向之一,它融合了机器学习、神经网络、模式识别、粗糙集等多种理论及技术。粗糙集理论是一种处理不精确、不确定知识的数学方法,近年来,因其在模式识别、数据挖掘、决策分析等方面的广泛应用而备受关注。经典粗糙集理论以等价关系为基础,它假设每个对象的所有属性值都已知。然而不完备信息系统大量存在,此时,由于等价关系不再成立,经典粗糙集模型的应用受到限制。因此,如何..
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