低质量指纹图像预处理算法研究与应用

随着现代科学的发展，指纹识别技术已经越来越广泛的被使用于身份识别与身份认证中。公安部门对指纹识别的应用也从传统的人工比对逐步向自动指纹识别方向发展。但是由于公安部门取像的特殊性，刑侦用的指纹往往是一些对比度较低的模糊指纹或者是大范围缺失的残破指纹，而目前在输入是低质量指纹方面的研究较少，而且仍未有一整套较为理想的预处理技术可以显著改善此类型指纹的质量。本文以对比度较低的模糊指纹图像为研究对象，研究了该类型指纹的预处理算法。本文提出在处理低质量的指纹图像时，在通常的指纹图像预处理之前先对图像进行平滑去噪，为解决平滑后造成的边缘信息丢失的问题，本文将非线性外推增强滤波器应用于指纹图像锐化增强中，该方法在去除高频噪声的同时有效的恢复出了指纹图像损失的高频边缘信息。在进行指纹图像分割时，本文提出了一种将统计特征与感兴趣区域结合进行指纹图像分割的算法，该方法解决了感兴趣区域分割算法前景区过度分割..