船舶操纵性预报及评价

本文研究的内容是船舶操纵性预报及评价。根据船舶操纵性预报的项目，简单介绍操纵性预报方法，着重讨论了本文所提出的神经网络原理及其改进措施，为BP网络在程序上的实现建立了理论支持。建立船舶运动数学模型，利用仿真预报船舶操纵性，再采用BP网络进行操纵性预报，从二者的对比中得出神经网络预报的优越性。