AUV系统辨识与广义预测控制研究

本文档由 jason.d.sun 分享于2009-11-29 00:53

本人几年前的硕士论文。答辩时状态不好,也是个人水平有限吧,不是优秀论文。但绝对尽力,也绝不是像很多硕士,甚至博士论文一样,天下文章一大抄。摘要:本论文的研究内容分为两方面:AUV的建模和控制。建模方面,主要对当前用于AUV的建模方法进行了分类及对比,给出了水动力机理建模、水动力辨识、面向目标的系统辨识三类方法的优缺点。根据可辨识性理论,对AUV闭环系统进行分析,给出了AUV闭环系统可辨识的充分条件。为了提高辨识算法的实时性,解决辨识过程中的“数据饱和”问题,给出了改进的变步长增广卡尔曼滤波辨识算法。利用小型AUV湖上试验数据辨识出航向回路、深度回路的系统模型,通过不同的试验数据与模型预测值的相关性验证模型,试验结果表明了该算法应用于AUV闭环系统建模的可行性。控制方面,在传统PID控制、S面控制方法基础上,借鉴单神经元PID控制思想,将积分环节加入S面控制中来..
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自治水下机器人 系统建模 闭环辨别 增广卡尔曼滤波 广义预测控制
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auv 辨识 广义 预测 系统 控制
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