风廓线雷达功率谱密度数据处理算法研究

本文主要分析了降水情况下风廓线雷达谱数据特征，对谱数据处理相关流程与算法进行了系统的阐述，并对部分算法进行了改进；在地物杂波抑制方面，本文在分析了常规均值滤波算法的基础上提出了一种改进的风廓线雷达地物杂波抑制方法，结果表明抑制效果较好；针对降水天气下探测数据的可信度与可靠性不足，本文着重分析了降水情况下大气湍流回波识别等方面的算法，并尝试将基于正交多项式拟合的最小二乘算法应用于风廓线雷达风谱识别中；以实际探测数据为源，将本文算法与常规算法做对比分析，结果表明本文算法有效解决了常规方法在降水情况下将降水粒子回波当作大气湍流回波而导致的产品可信度低的问题。本文最后还分析了大量实际探测数据，对风廓线雷达平均噪声功率、信噪比、数据获取率等三个主要指标进行了统计特性分析。