服装方面的文本分类系统

本文对文本分类的理论基础及相关技术，包括分词、特征选择、特征加权及分类算法等进行了全面的探讨和研究。特征选择是文本分类的关键技术之一，特征选择结果的好坏将会直接影响文本分类的分类效率和分类效果，所以本文详细探讨了特征选择技术，并在TFIDF的基础上提出了一种权重算法。为了提高分类速度，本文在Makoto、Lam、李荣陆等人研究成果的基础上，提出了综合运用贝叶斯聚类法和文档网络的算法。本文设计了一个服装方面的文本分类系统，在此系统上对本文所提特征选择方法和文本分类方法的速度和准确度进行了实验验证。