在重构相空间选取样本的时间序列分形预测

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... 2-3]在完成对预测对象分形特性R/S 分析 的基础上,分别建立了干旱指数及降水变化趋势的分形预测模型;文献[4]将分形理论和最近邻算法有机结合在一起,形 成了一种新的时间序列预测算法;文献[5-9]利用分形插值理 论分别实现了CPU 负载、日用水量及电力系统等非线性系 统的预测 ...

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预测 时间序列 分形 的选取 的分形 时间 选取 相空间 样本 重构
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