基于梯度与形态学的低质量车牌定位

摘要： 针对低质量车牌的定位问题，提出一种水平梯度信息和数学形态学操作相结合的定位方法。利用自适应梯度图阈值分割算法分割出车牌部分的梯度信息；通过形态学和区域合并操作得到连通的候选区域；结合车牌自身特点进行区域搜索，粗定位出车牌；用扫描线法去除边框，实现车牌的精确定位。实验结果表明，该方法对光线昏暗、噪声严重、车牌区域污损、倾斜等条件下的车牌定位具有较强的鲁棒性，能满足实际交通场景中的车牌定位需求。 关键词： 水平梯度 自适应阈值 形态学操作 区域搜索