基于DE-SVM非线性组合预测模型的研究

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本文档由荣海生分享于2011-05-06 13:22

摘要为提高预测精度，提出DE-SVM非线性组合预测模型。以组合预测模型的误差平方和最小为优化准则，用差分进化算法（DE）对支持向量机参数进行优化，并利用支持向量机对单一模型的预测结果进行组合预测。算例结果表明，DE-SVM综合利用了各单个预测模型的重要预测信息，其预测误差远远小于各单个模型的预测误差，其预测精度更高，模型的实用性更强。关键词支持向量机差分进化算法非线性组合预测

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