经验分布函数概率模型的分布估计算法

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摘要 连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型,假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法,利用经验分布函数从样本估计分布,采样产生新的个体。描述经验分布函数和逆变换法采样,讨论用样本构造经验分布函数并采样的基本思想,给出一次采样算法及完整的分布估计算法,通过典型函数的仿真实验,说明方法的正确性和有效性。 关键词 分布估计算法 经验分布函数..

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3页
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IT计算机  --  数据结构与算法
文档标签:
分布估计 算法 经验 分布函数 逆变换法
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