低质量车牌识别中关键技术的研究

随着信息技术和智能技术的发展，交通管理系统的信息化、智能化是大势所趋。车牌识别系统(LPR)是智能交通系统(ITS)的核心组成部分，在现代交通管理系统中占有举足轻重的地位。 本文对车牌识别系统中的车牌定位、字符分割和字符识别三个模块进行了比较全面的分析，特别对低质量车牌识别中涉及到的关键技术进行了深入的研究。 在车牌定位模块中，本文提出了一种基于先验知识的车牌定位方法，主要针对各种恶劣条件下的低质量车牌的定位进行了算法研究，充分利用了车牌的尺寸、字符宽度、字符高度、字符间隔、笔画宽度等先验知识。利用离散二维小波变换的方法提取字符笔画的边缘，通过形态学结合几何特征分析的方法进行粗定位，获得候选区，最终通过笔画和字符分布特征等先验知识精确定位车牌。 在字符分割模块中，本文提出了一种基于先验知识的质量退化车牌分割方法，归纳总结了车牌分割中可以利用的先验知..