蒸散量变化的随机模型*
本文档由 飞亚 分享于2010-12-31 14:03
根据参考作物蒸散量时间序列的随机变化特征,本文探讨了建立蒸散量变化的自回归滑动平均(ARMA(p, g))模型的方法。应用矩估计法对模型作初步估计,用最小二乘法对ARMA(p, q)模型参数作精估计,模型最佳阶数判别采用AIC准则。结果表明,蒸散量的随机变化特征可用ARMA(1,1)模型描述。最后,根据建立的模型对蒸散量进行了预测。
下载文档
收藏
打印
分享:
君,已阅读到文档的结尾了呢~~